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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Instrument Vehicle dynamics Simulation Field-to-trace coupling Symmetry Acoustoelasticity Reliability Model-checking Entropy Machine learning Accelerometry Integrated circuit modeling OCL Modeling Bangladesh Malan Emission Microembolus Temperature distribution Chaos Modelling Morse-Conley theory Antioxidant activity Concrete Damage detection Conducting materials EMC Monitoring Integrated circuit Binary sequence Prediction Equations Mapping Model transformation Transcutaneous oximetry Active Front Steering Artefact rejection Modélisation Genetic algorithm Super-Twisting Sliding Mode Control Analytical model Initial conditions Classification Pathophysiology Claudication Diagnosis Malai Sleep apnea Metamaterial Integrated circuits Active transformation DPI IEC PCB Autonomous Vehicles Field-to-line coupling UML Coda Wave Interferometry Apprentissage par Renforcement GTEM cell Susceptibility Optimization Temperature measurement Calf pain Switching piecewise-constant controller Thoracic outlet syndrome Anticontrol of chaos MDE Bandits-Manchots Combinatoires Near field Action Pins IC Immunity testing Structural health monitoring Dairy cows Microstrip Ischemia Cable shielding Bifurcation FDTD Anti-diabetic properties IDM Accelerometer Model Driven Engineering Radio frequency Big Data Accelerométrie Ultrasound Peripheral artery disease Systèmes embarqués Electromagnetic compatibility Aging Optimal command Interaction Immunity Full-wave simulation Independent chaotic attractors Nonlinearity Machine Learning

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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