ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Instrument Claudication Structural health monitoring Microembolus Classification Dairy cows Immunity testing EMC Active transformation Big Data Bangladesh Machine learning Genetic algorithm Autonomous Vehicles Thoracic outlet syndrome Transcutaneous oximetry Immunity Switching piecewise-constant controller Acoustoelasticity Anticontrol of chaos Independent chaotic attractors Ischemia Model transformation Vehicle dynamics Bandits-Manchots Combinatoires Apprentissage par Renforcement Monitoring Super-Twisting Sliding Mode Control Reliability Symmetry Coda Wave Interferometry Accelerométrie Interaction PCB Field-to-trace coupling Initial conditions Diagnosis IEC Field-to-line coupling Optimal command Equations OCL Damage detection Integrated circuit Concrete Analytical model Model-checking UML Electromagnetic compatibility Antioxidant activity IDM Modelling IC GTEM cell Ultrasound Pins Aging Prediction Susceptibility Integrated circuit modeling Sleep apnea Accelerometry Temperature distribution Model Driven Engineering Entropy MDE Morse-Conley theory Nonlinearity Anti-diabetic properties Machine Learning Optimization Chaos Bifurcation DPI Pathophysiology Integrated circuits Metamaterial Modeling Modélisation Full-wave simulation Binary sequence Artefact rejection Radio frequency Malan Accelerometer Near field Cable shielding Action Malai Battery FDTD Mapping Microstrip Systèmes embarqués Conducting materials Simulation Peripheral artery disease Temperature measurement Active Front Steering Emission

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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