ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Instrument
Claudication
Structural health monitoring
Microembolus
Classification
Dairy cows
Immunity testing
EMC
Active transformation
Big Data
Bangladesh
Machine learning
Genetic algorithm
Autonomous Vehicles
Thoracic outlet syndrome
Transcutaneous oximetry
Immunity
Switching piecewise-constant controller
Acoustoelasticity
Anticontrol of chaos
Independent chaotic attractors
Ischemia
Model transformation
Vehicle dynamics
Bandits-Manchots Combinatoires
Apprentissage par Renforcement
Monitoring
Super-Twisting Sliding Mode Control
Reliability
Symmetry
Coda Wave Interferometry
Accelerométrie
Interaction
PCB
Field-to-trace coupling
Initial conditions
Diagnosis
IEC
Field-to-line coupling
Optimal command
Equations
OCL
Damage detection
Integrated circuit
Concrete
Analytical model
Model-checking
UML
Electromagnetic compatibility
Antioxidant activity
IDM
Modelling
IC
GTEM cell
Ultrasound
Pins
Aging
Prediction
Susceptibility
Integrated circuit modeling
Sleep apnea
Accelerometry
Temperature distribution
Model Driven Engineering
Entropy
MDE
Morse-Conley theory
Nonlinearity
Anti-diabetic properties
Machine Learning
Optimization
Chaos
Bifurcation
DPI
Pathophysiology
Integrated circuits
Metamaterial
Modeling
Modélisation
Full-wave simulation
Binary sequence
Artefact rejection
Radio frequency
Malan
Accelerometer
Near field
Cable shielding
Action
Malai
Battery
FDTD
Mapping
Microstrip
Systèmes embarqués
Conducting materials
Simulation
Peripheral artery disease
Temperature measurement
Active Front Steering
Emission
|
|
Nos dernières publications
-
-
-
Abbas Homayouni Amlashi, Ole Sigmund, Thomas Schlinquer, Micky Rakotondrabe, Abdenbi Mohand Ousaid. Matlab codes for 3D topology optimization of multi-material piezoelectric actuators and energy harvesters. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2024, 67 (165), pp.1 - 53. ⟨10.1007/s00158-024-03867-y⟩. ⟨hal-04755711⟩
-
Jaber Al Rashid, Mohsen Koohestani, Laurent Saintis, Mihaela Barreau. Lifetime reliability modeling on EMC performance of digital ICs influenced by the environmental and aging constraints: A case study. Microelectronics Reliability, 2024, Microelectronics Reliability 159 (2024), 159, pp.115447. ⟨10.1016/j.microrel.2024.115447⟩. ⟨hal-04622696⟩
-
-
-
Jaber Al Rashid, Mohsen Koohestani, Laurent Saintis, Mihaela Barreau. Degradation and Reliability Modeling of EM Robustness of Voltage Regulators Based on ADT: An Approach and A Case Study. IEEE Transactions on Device and Materials Reliability, 2024, 24 (1), pp.2-13. ⟨10.1109/TDMR.2023.3340426⟩. ⟨hal-04334074⟩
-