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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
840
Nombre de notices
840
Derniers dépôts
-
Guanghui Fu, Lucia Nichelli, Dario Herran, Romain Valabregue, Agusti Alentorn, et al.. Comparing foundation models and nnU-Net for segmentation of primary brain lymphoma on clinical routine post-contrast T1-weighted MRI. SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States. ⟨hal-04447318v4⟩
Mots clés
Mixture models
Simulation
Graph alignment
Classification
Computational social choice
Computer Vision
Validation
Machine translation
Computational Pathology
Optimization
Robustness
Software
Brain MRI
Curvature penalization
Hippocampus
Deep generative models
FOS Mathematics
Computational pathology
Vision par ordinateur
MT
Literature
Breast cancer
Longitudinal data
Brain
Electronic health records
Machine Learning
Microscopy
Reproducibility
Online learning
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Action recognition
Algorithms
Magnetic resonance imaging
Bias
Reinforcement learning
Portrait quality assessment
Data visualization
Large language models
Functional connectivity
Segmentation
Self-supervised learning
Alzheimer's disease
Convex optimization
Neural networks
Object detection
Deep learning
Evaluation
Image synthesis
BERT
LLMs
RNA localization
Whole slide images
Phylodynamics
Direct access
Cross-validation
Computer vision
Context aware machine translation
Conjunctive queries
Apprentissage automatique
Natural language processing
FOS Computer and information sciences
Shared task
Apprentissage profond
Exoplanet detection
Medical imaging
Clinical Data Warehouse
Language acquisition
Data imputation
Machine learning
Riemannian geometry
MRI
Deformable models
Computational modeling
Interpretability
Ensemble learning
Adaptation
Wavelets
Alzheimer’s disease
Variational autoencoder
Transfer learning
Image processing
Neuroimaging
French
Kalman filter
Deep Learning
Clustering
Computational Literary Studies
Kernel methods
Robotics
Alzheimer's Disease
Artificial intelligence
Loss function
Representation learning
Dementia
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Multiple sclerosis
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